购物中心调研报告

　　随着中国人均拥有车辆大幅提高，自驾购物占比日益增加，停车场这一配套设施在商业地产项目中的地位也越来越重要。在ret睿意德中国商业地产研究中心监控的42个城市中，购物中心停车场车位数量达到58.6万个，停车场建筑面积为2280万平方米，几乎为总商业建筑面积的30%。

　　本报告以北京、上海、成都、沈阳、西安、郑州6个城市106个购物中心停车场作为重点研究样本，综合分析购物中心停车场现状及未来发展趋势。

　　八成购物中心有地下停车场

　　购物中心停车场根据其结构特征分类，可分为地下停车场、地面停车场、楼层停车场和屋顶停车场;目前84%的.购物中心为地下停车场。楼层停车场是新兴的停车场类型，停车场可以与购物中心各楼层直接接驳，增加每层客流的到达率，有效提升高区的租金水平;一般楼层数较高的购物中心会采用这种停车场类型，如北京朝阳大悦城、北京世纪金源购物中心等。

　　此外，为了在固定空间中增加更多的停车位，不少购物中心已增设机械式立体停车设备。例如，沈阳大悦城在安装机械式立体停车设备后，车位数量大幅增加。

　　购物中心停车场车位配比分析

　　一个设计合理、泊位充足、拥有良好管理的停车场能为购物中心带来更多的人流及商机。根据国际惯例，每一百平方米商业建筑面积提供1个停车位比较合理。因此购物中心能否提供充足、便利的停车服务，成为其提高竞争力的重要手段，近五年修建的购物中心车位配比已达到1.37个/100平方米。

　　从城市来看，北京、沈阳的购物中心停车场建设最为完备，车位比超过1：100。上海作为全国经济中心，商业地产起步较早，部分购物中心建于十年前，配备的车位数量不足，拉低了整体车位配比;郑州也面临同样问题。成都近五年来新建购物中心配比了大量停车位。然而与国际惯例相比，各地购物中心停车场车位配比普遍偏低。

　　购物中心停车场这样运营

　　收费模式

　　与购物中心商业面积的平均租金相比，各地购物中心停车场的坪效偏低，仅作为购物中心补充收入来源。

　　上海购物中心停车场收费价格位居六城市之首，单个购物中心停车场平均坪效也高于其他城市。沈阳购物中心停车场大都由第三方停车场管理公司承包经营，自负盈亏，因此收费标准要高于公共停车场平均时租价格。但沈阳停车周转率偏低，导致购物中心停车场平均坪效不高。

　　西安和郑州虽然时租价格最低，但由于车位配比不足，停车周转率偏高，导致购物中心停车场被有效利用，坪效居于各城市前列。

　　运营策略

　　受购物消费时间特性影响，购物中心车位使用时段差别明显，车位使用高峰期集中在周五晚上、双休日和节假日;此外，同日时段中，用餐时段是车位使用的高峰，每车停放时间也会相应增加。

　　针对以上特点，购物中心推出了相应的运营策略，一是针对时段差别利用价格杠杆如采取错时停车、分时收费、缩短起步时长等方式调节车流量，以提高车位周转率。例如，上海正大广场在工作日16：00前累积消费满300元可免费停车1小时，16：00后消费则无此优惠;上海金桥国际商业广场工作日中午任意非大卖场消费，可免11时-14时3小时停车费。

　　二是在节假日购物高峰期，不少购物中心或提高消费额度，或缩短停车时间限制，加速停车场的周转率，缓解停车压力。

　　购物中心停车场走向智能化

　　a、停车场管理将逐步走向智能化

　　智能停车场管理系统包括出入口管理、车位引导、停车定位及反向寻车、车牌自动识别、自助缴费等子系统。同时需采用中央收费模式、远距离读卡技术等来实现智能化管理的功能。目前国内智能停车场的发展呈良好上升趋势，上海、北京、成都等地的购物中心均出现了设备完善的智能停车场，未来智能停车场作为购物中心智能化的一部分，将会越来越普及。

　　b、停车大数据将得到充分挖掘

　　伴随智能停车场的发展，购物中心停车场将实现联网共享数据，可通过场内停车量、停车收费额、客流方向、商场销售额等数据分析总结消费者需求特征，为购物中心决策提供数据支撑。

　　北京朝阳大悦城开业初期停车场监控数据显示，驾车客户是主要销售贡献者，销售额的变化与车流变化幅度有近92%的相关度。因此朝阳大悦城对停车场进行了智能化改造，如增加车辆进出坡道、升级车牌自动识别系统、调整车位导识体系等。改造完成后，当年销售额提升约17%。

　　而随着周围商圈逐渐成熟，朝阳大悦城监控到开车购物的比例正在下降，乘坐地铁等公共交通前来购物的客户占比不断提升。为此朝阳大悦城决定对原先的高层停车位进行改造，释放出近2万平方米的面积，打造成面对年轻时尚消费者的体验式主题街区。

　　c、无人化停车服务逐渐普及

　　全自动机器人停车服务已在发达国家广泛应用，沈阳皇朝万鑫国际大厦引入了中国首个全自动立体停车库，将空间利用率提升60%-100%，停车效率提升73%，减少人为失误，提高人车安全。随着我国劳动力成本的快速上升，购物中心停车场的管理人员将逐渐减少，自动化程度越来越高，无人化服务将逐渐普及。